032.Web端部署:用Flask/FastAPI给YOLO造个API服务,这些坑我替你踩过了

张开发
2026/4/15 8:20:22 15 分钟阅读

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032.Web端部署:用Flask/FastAPI给YOLO造个API服务,这些坑我替你踩过了
上周帮同事调试一个线上问题,YOLOv5的检测服务在测试环境跑得好好的,一到生产环境就间歇性OOM。查了半天发现是Flask的默认配置没改,每个请求都加载一次模型——这种低级错误在Web部署里太常见了。今天咱们就聊聊怎么把YOLO模型包装成靠谱的Web服务。Flask还是FastAPI?先看场景如果你的项目是内部小工具,三五个人用,Flask够用了。但要是面向外部用户或者需要高并发,直接上FastAPI。别被FastAPI的“异步”标签吓到,它同步模式也比Flask快一截,而且自动生成API文档这点太省心了。先看个Flask的典型结构,这里就有坑:app=Flask(__name__)# 错误示范:全局加载模型看似聪明,其实有问题model=torch.load('yolov5s.pt')

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