033.API服务优化:异步处理、批处理、GPU内存管理

张开发
2026/4/15 8:20:16 15 分钟阅读

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033.API服务优化:异步处理、批处理、GPU内存管理
从线上服务崩溃说起上周三凌晨,监控突然报警——我们部署在K8s上的YOLOv5检测服务P95延迟飙升到3秒以上,紧接着几个实例内存溢出重启。查日志发现,当时有个客户端在频繁调用单张图片检测接口,每秒请求量突然从50跳到300。服务虽然用了Flask+Gevent,但GPU推理还是同步的,请求直接堵死在模型forward上。这个问题很典型:把推理脚本直接套上Web框架就当生产API用,迟早要出事。今天我们就聊聊怎么从异步处理、批处理和GPU内存三个维度,把CV模型服务优化到工业级可用。异步处理:别让GPU等IO原始版本代码长这样:@app.route('/detect',methods=['POST'

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