2010-2024年上市公司AI技术与AI叙事相关指标数据

在数字经济深度渗透与 AI 技术快速迭代的背景下上市公司作为市场创新主体其 AI 技术应用布局与 AI 叙事表达即管理层对 AI 价值、战略的阐述已成为反映企业技术竞争力与发展潜力的核心维度。该数据可支撑学术界探究企业 AI 战略演化规律、AI 叙事与技术落地的协同性以及 AI 因素对企业绩效、市场估值的影响机制同时为政策制定者评估 AI 产业政策在企业层面的传导效果提供微观数据支撑填补了现有研究中 “企业 AI 叙事文本量化” 与 “技术实践关联分析” 的数据空白。本指标构建过程如下数据原始信息来源于国内上市公司公开披露年度报告中的 “管理层讨论与分析”MDA部分该部分集中体现管理层对企业技术布局、战略规划的阐述数据层级为上市公司级;通过对2010-2024年期间上市公司公开信息的系统整理与核验最终获得2010-2024年共计47327条上市公司人工智能发展相关指标数据本次数据处理流程为首先从result/上市公司词频统计.xlsx全量数据论文所用的pdftotxt方法在将年报PDF版本转为TXT文档时偶有PDF因版本加密等原因导致转换TXT时会出现不可逆转的偏差故我们提供全量板也提供初步修改的版本即DATA读取数据将年份列强制转换为数值类型并剔除无法转换的无效行基于质量控制筛除总词数小于等于2000的记录并进一步仅保留年份小于等于2024的数据计算每条记录的kw_sum指标随后输出数据的示例、结构信息与描述性统计以便快速检查在存在年份列的前提下按年份分组计算各数值字段的年度均值用于年度对比分析最后将清洗与计算后的结果保存至result/DATA.xlsx以供后续使用。关键词为数据来源各上市公司公开披露的年度报告中 “管理层讨论与分析”MDA部分数据范围各上市公司时间跨度2010-2024数据格式Excel数据字段 股票代码、年份、kw_sum、总词数、忆阻器、智能教育、马尔可夫模型注省略了剩下的关键词列名展示部分数据截图采用表格形式呈现完整数据包含企业基本信息、时间信息及AI技术与AI叙事核心指标以下为部分数据示例注省略了剩下的关键词列名展示【下载→方式一推荐主页 *个人* 简介经管数据集-CSDN博客方式二数据下载方式汇总-CSDN博客