数据资源：全球首个高分辨率（30米×30米）的高海拔湿地地图数据集

全球首个高分辨率30米×30米的高海拔湿地地图数据集数据介绍全球首个高分辨率30米×30米的高海拔湿地地图数据集全球高分辨率地图30 mx 30 m显示了世界主要山区即安第斯山脉、落基山脉、阿尔卑斯山和亚洲高山地区的高海拔湿地。为了绘制这些湿地的地图我们采用了监督分类方法该方法使用随机森林机器学习模型和一组选定的预测变量包括植被、地形和表面湿度特征。预测因子来源于免费提供的雷达和光学卫星图像Sentinel-1 和 Sentinel-2、SRTM 高程数据和全球生态区地图 RESOLVE。我们确定总面积30,500 km 2高山湿地。通过这张地图我们的目标是加深对偏远和经常难以到达的山区湿地分布的了解并更可靠地了解湿地在高山区生态系统功能和水循环中的作用。一、数据核心成果空间范围与规模覆盖安第斯山脉、落基山脉、阿尔卑斯山脉、亚洲高山区四大区域识别出高海拔湿地高置信度概率≥70%面积超 30500km²整体估算总面积约 134700km²填补了偏远高山区湿地分布高精度数据的空白。分辨率与精度30 米精细网格单元可清晰描绘足球场大小的湿地斑块远高于常规全球土地覆盖产品经 k 折交叉验证、留一区 / 站点验证分类结果具备高准确性和可迁移性。二、数据构建方法技术模型采用随机森林机器学习模型的监督分类法基于Google Earth Engine平台运行。数据源融合免费开源的哨兵 1 号雷达、哨兵 2 号光学卫星影像、SRTM 高程数据、RESOLVE 全球生态区划图提取植被、地形、地表湿度等特征作为预测变量。样本构建在四大山区选取 12 个典型样区结合现有湿地地图、实地调研和高分辨率影像人工解译构建训练与验证数据集。三、数据存储存储结构含 7 个子文件夹核心内容为两类湿地地图TIF 格式全概率图0-100%、高概率图70-100%覆盖四大研究区辅助数据研究区边界、训练 / 验证采样点的矢量形状文件全球 / 区域精度评估的 CSV 结果代码文件模型运行、数据预处理、结果合并与面积计算的全套代码附 readme.txt 映射说明。四、数据核心价值与应用科学研究为高山区生态系统功能、水循环过程研究提供基线数据助力改进全球碳循环模型精准估算高山湿地碳储量 / 碳汇潜力。气候变化研究评估冰川消退、降水变化对高山湿地及下游水资源的长期影响。资源管理识别关键水源涵养区为山区及下游供水安全、干旱应对、水资源调配提供科学依据。生态保护支撑生物多样性热点识别、自然保护区规划、湿地生态修复的空间数据需求。五、研究团队与资助主导单位英国帝国理工学院联合捷克、秘鲁、英国等多国科研机构 / 组织合作完成。资助来源英国自然环境研究理事会NERC两项专项基金秘鲁冰川与山地生态系统国家研究所提供了实地训练 / 验证数据。六、数据截图阅读原文https://www.bjsgxxkj.com/pd.jsp?id2985sessionid