OpenClaw 调用本地模型(Ollama)实战教程

张开发
2026/4/12 6:32:24 15 分钟阅读

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OpenClaw 调用本地模型(Ollama)实战教程
一、引言OpenClaw调用本地部署模型可有效保障数据隐私、降低 API 调用成本,且无需依赖外网。OpenClaw 作为一款灵活的智能体框架,支持对接本地 Ollama 等模型服务。本文结合实战场景,以 Ubuntu 服务器 + Ollama + Qwen2.5:7B 模型为例,从环境准备到排障修复,一步步带你完成 OpenClaw 本地模型调用的全流程,解决实际部署中的核心痛点。二、环境准备openclaw:部署在一台Ubuntu24.04的主机上,作为AI助手ollama:部署一台windows主机上,跑本地大模型硬件配置清单(供参考):用途CPU内存显卡硬盘IP迷你小主机Ubuntu环境跑OpenClaw3865U16G集显120G192.168.100.6Widows主机Windows环境跑Ollama大模型i7-870032GNVIDIA 1070(8G显存)1T

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