1. LangGraph 概述

概述LangGraph 是一款底层编排框架与运行环境专门用于构建、管理以及部署可长期运行、具备状态留存能力的智能体。LangGraph 的底层自由度极高功能完全聚焦于智能体流程编排。在使用 LangGraph 前建议开发者先熟悉搭建智能体所需的基础组件优先掌握大模型与工具调用相关知识。本文档后续会大量沿用 LangChain 组件来对接大模型与各类工具但使用 LangGraph 并不强制依赖 LangChain。如果您刚接触智能体开发或是想选用封装更简易的高阶方案推荐直接使用 LangChain 自带智能体它内置了主流大模型与工具调用流程的成熟架构。LangGraph 专注打磨智能体编排所需的核心底层能力包含持久化执行、流式输出、人工介入审批等关键功能。安装pip install-U langgraph接下来创建一个简单的 Hello World 示例fromlanggraph.graphimportStateGraph,MessagesState,START,ENDdefmock_llm(state:MessagesState):return{messages:[{role:ai,content:hello world}]}graphStateGraph(MessagesState)graph.add_node(mock_llm)graph.add_edge(START,mock_llm)graph.add_edge(mock_llm,END)graphgraph.compile()graph.invoke({messages:[{role:user,content:hi!}]})注意使用 LangSmith 追踪请求、调试智能体行为并评估输出结果。只需将LANGSMITH_TRACING设置为true再配置你的 API 密钥即可快速启用。核心优势LangGraph 为所有长期运行、具备状态留存的业务流程或智能体提供底层支撑架构。它不会对提示词与架构做过度封装同时具备以下核心优势持久化执行构建可容错续跑的智能体支持长时间稳定运行故障后能从中断位置恢复继续执行。人机协同介入可在流程任意节点查看、修改智能体状态灵活加入人工审核与干预操作。完整记忆能力打造有状态智能体既支持推理过程的短期工作记忆也能实现跨会话的长期记忆持久化。 依托 LangSmith调试通过可视化工具深度剖析复杂智能体行为可追踪执行链路、捕获状态变更并查看详尽的运行时指标。企业级生产部署依托高可用、可扩展的底层架构放心部署复杂智能体系统从容应对有状态、长流程业务的专属运维难点LangGraph 生态LangGraph 可独立使用同时也能与所有 LangChain 产品无缝集成为开发者提供一整套智能体构建工具。想要优化大模型应用开发体验可将 LangGraph 搭配以下工具使用LangSmith 可观测能力一站式实现请求链路追踪、输出结果评估与部署状态监控。 可先用 LangGraph在本地完成原型开发再依托配套的可观测与评估能力上线生产环境打造更稳定可靠的智能体系统。LangSmith 部署能力依托专为长驻运行、有状态工作流打造的专属部署平台轻松完成智能体的上线与弹性扩容。支持团队间对智能体进行发现、复用、配置与共享同时可借助可视化工作室快速搭建原型实现高效迭代。- LangChain提供各类集成能力与可组合组件大幅简化大模型应用开发流程其内置的高阶智能体抽象能力正是基于 LangGraph搭建而成。