从语言到推理：百灵大模型如何跨越 AGI 的最后一道门槛？

责编 | 梦依丹出品 | CSDNIDCSDNnews在大模型领域我们正处于一个关键的范式定型期过去行业通过 Scaling Law 驱动的规模扩展范式极大地提升了模型的知识容量与表达能力现在仅仅拥有“博学”的语言能力已不再足够模型的核心挑战正在转向——如何在复杂环境中进行高阶推理、精准决策并最终实现任务的闭环。这种从“语言智能”向“推理智能”的关键跃迁使 AI 真正从辅助性的“工具”进化为能在复杂业务环境中自主决策与执行的闭环力量。为了深入拆解这一进化路径4 月 17-18 日在上海召开的「2026 奇点智能技术大会」上我们诚邀蚂蚁集团副总裁、国家级创新领军人才周俊将出席大会主会带来题为《从语言到推理百灵大模型的 AGI 探索》的主题分享。一位技术实战派的底色翻开周俊的履历我们不难发现他是一位深耕在大系统、大工程前沿的实战派。作为阿里和蚂蚁 AI 的创始成员之一他的个人技术路径几乎完整映射了我国云计算与 AI 从“基础设施拓荒”到“智能范式演进”的微缩史。早年间他作为早期技术团队成员参与了国内唯一自研云计算操作系统——“飞天”的建设。在那之后他主导并负责构建了多个极具挑战性的超大规模项目从支撑双 11 的电商个性化推荐到人工智能平台 PAI再到图学习系统 AGL 以及支付宝的智能化体系。这些经历让他坚信技术的高地不仅在论文里他已发表 AI 顶会论文百余篇H-index 52更在千万级并发、千亿级数据的真实战场。正是这种“大系统视角”让他在带领百灵大模型团队时能够穿透 Scaling Law 的迷雾直击 Agent 时代的底层逻辑。百灵大模型的演进路径从“生成内容”到“闭环任务”在本次演讲中周俊将系统性地回顾蚂蚁自研百灵大模型的技术演进。他将从早期基于 Scaling Law 的知识扩展路径出发深度剖析百灵在架构优化、生成与理解统一、多模态融合等关键技术上的实战突破。围绕百灵大模型的持续迭代将重点分享百灵在代码理解与生成、多步推理以及 Agent 能力方面的最新进展展示模型如何从“生成内容”进化为“完成复杂任务”。最终我们希望回答一个核心问题当大模型具备推理与行动能力AI 是否正在从“工具”演化为“智能系统”为什么这场分享不容错过对于每一位在大模型落地一线奋斗的开发者与技术决策者来说周俊的分享将带来以下核心收益理解技术重心如何从“知识扩展”转向“逻辑推理与任务闭环”看清未来的能力天花板获取百灵大模型在架构优化、多模态融合等关键路径上的一手实战经验。4 月 17-18 日上海·环球港凯悦酒店。我们诚邀您与周俊及数十位 AI 技术领军者齐聚「2026 奇点智能技术大会」共同穿透技术周期见证 AI 从“生成”向“智能系统”的终极跃迁。这不仅是一场技术的盛宴更是决策者把握 2026 AI 拐点的战略机会。